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Name：1+x电子商务数据分析高级课程
- 认知大数据
- 大数据发展现状与趋势
- 认识数据化管理
- 电子商务数据化管理的意义和流程
- 电子商务数据化管理的基本思路
- 常见的数据化运营核心场景
- 数据化运营目标制定的方法
- 指标确定
- 指标体系搭建与验证
- 认识数据化运营方案
- 数据化运营方案的核心要素
- 制定数据化运营规划
- 制定数据化运营方案
- 数据化运营方案实施
- 数据化运营优化
- 业务数据综合分析的意义和流程
- 业务数据交叉分析认知
- 5W2H模型分析法
- RFM模型分析法
- 漏斗模型分析法
- AARRR模型分析法
- 生命周期分析模型
- 逻辑树分析模型
- 其他数据分析模型
- 业务数据综合分析常见场景
- 业务数据综合分析案例解读
- 指标优化
- 分析方法优化
- 分析模型优化
- 数据综合分析报告认知
- 数据综合分析报告常用类型及撰写要点
- 数据综合分析报告的结构
- 数据综合分析报告的撰写原则
- 数据综合分析报告的撰写方法和流程
- 数据化运营与创新的关系
- 数据化运营创新机制及模型的构建
- 运营决策提升
- 运营战略分析
- 商业机会挖掘
- 数据化运营模式创新
- 用户拉新场景指标体系搭建
- 用户转化场景指标体系搭建
- 新品开发场景指标体系搭建
- 产品优化场景指标体系搭建
- 内容运营场景指标体系搭建
- 活动运营场景指标体系搭建
- 指标体系完整性的验证
- 指标体系准确性的验证
- 指标体系合理性的验证
- 电商平台年度数据化运营方案制定
- 网店年度数据化运营方案制定
- 活动数据化运营方案制定
- 月度数据化运营执行过程跟踪与优化
- 网店营销活动跟踪与优化
- 新媒体数据化运营执行过程跟踪与优化
- 应用RFM模型进行客户价值分析
- 应用漏斗模型进行转化分析
- 基于AARRR模型进行营销环节分析
- 行业选品综合分析与优化
- 营销活动综合分析与优化
- 店铺诊断综合分析与优化
- 竞争对手综合分析报告框架设计
- 竞争对手综合分析报告撰写
- 运营战略与决策提升
- 商业机会挖掘
- 产品定价策略创新
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